文件名称:econometricexhaust:通过自变量的可能组合来智能耗尽筋疲力尽的程序,以找到重要的模型
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更新时间:2024-06-06 03:22:54
Python
计量排气 概述 建立计量经济学模型可能真的很乏味。 一旦用您喜欢的语言设置了基本模型,就可以弄清楚变量的各种组合和转换,希望它们形成一个有意义的逻辑集合。 根据型号的不同,这可能要花费数小时至数天甚至数周的时间。 而且,人类可能无法解决所有原因,在此过程中缺少一些关键变量或组合。 整个工作流程容易出错。 计量经济排放者EE是一种自动程序,用于在给定指定模型的情况下找到一组好的变量(让“最好的”变量留给人类),并进行转换。 首先,它通过尝试所有可能的变量和转换来做到这一点。 当要尝试的组合太多时,它只会做一些尝试,并尝试使用遗传算法(例如遗传算法)智能地混合和匹配变量以演化出一个好的集合。 EE接收您的数据集和模型规格。 准备模型的大部分艰巨工作是在python而实际的统计建模则在R 。 它根据变量的总体得分和重要性输出前N个变量集的排序列表。 使用此工具,研究人员可以选择最符合逻辑的模
【文件预览】:
econometricexhaust-master
----rpy2_tutorial.md(3KB)
----ee.py(5KB)
----README.md(2KB)