【文件属性】：
文件名称：ist的matlab代码-fsfc:聚类的特征选择
文件大小：2.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 07:53:15
系统开源
ist的matlab代码聚类的特征选择
FSFC是一个具有用于聚类的特征选择算法的库。
它基于S.
Alelyani，J。Tang和H.Liu的文章
测试涵盖了算法，这些测试可以检查算法的正确性并计算一些聚类指标。
为了进行测试，我们使用开放数据集：
通用数据-
文字数据-
可以在以下位置找到项目文档
实现的算法：
通用数据：
SPEC系列-NormalizedCut，任意集群，固定集群
稀疏聚类-套索
局部特征选择-LFSBSS算法
多集群功能选择
加权K均值
文字数据：
文本聚类-Chi-R算法，基于功能集的聚类（FTC）
频繁项集提取-Apriori
依存关系：
麻木
scikit学习
科学的
如何使用：
现在该项目处于早期Alpha阶段，因此尚未发布。
因此，项目的安装有点复杂。
要使用FSFC，您应该：
将存储库克隆到您的计算机。
运行make
init以安装依赖项。
将文件夹fsfc的内容复制到项目的源根目录。
之后，您可以使用功能选择器，如下所示：
import
numpy
as
np
from
fsfc
.
generic
import
NormalizedCut
fr
【文件预览】：
fsfc-master
----README.rst(5KB)
----docs()
--------make.bat(776B)
--------Makefile(605B)
--------source()
----LICENSE(1KB)
----readthedocs-pip-requirements.txt(33B)
----requirements.txt(25B)
----fsfc()
--------text()
--------generic()
--------mixins.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils()
--------base.py(3KB)
--------__test__()
----setup.py(1018B)
----.gitignore(1KB)
----Makefile(94B)