文件名称：混合量子遗传算法及其性能分析 (2005年)
文件大小：308KB
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更新时间：2024-06-17 07:27:58
自然科学 论文
首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA) ;然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架,并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编码的混合量子遗传算法(RAGA).基于典型问题的数值仿真和比较表明, RQGA的性能明显优于其他算法,对参数和初值具有较好的鲁棒性。