文件名称：遗传算法源代码matlab程序-EvoDAG:演化有向无环图
文件大小：94KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 09:01:39
系统开源
遗传算法源代码matlab程序 EvoDAG 进化有向无环图（EvoDAG）是具有锦标赛选择的稳态遗传编程系统。 EvoDAG的主要特征是遗传操作是在根部进行的。 EvoDAG的灵感来自于等人提出的几何语义交叉。 以及由等人执行的实现。 在以下会议论文Mario Graff，Eric S. Tellez，SabinoMiranda-Jiménez，Hugo Jair Escalante中描述了EvoDAG。 2016 IEEE国际电力，电子和计算秋季会议（ROPEC）第1-6页。 可以从下载预印本。 快速开始 使用EvoDAG有两种选择，一种是作为库，另一种是使用命令行界面。 将EvoDAG用作库 让我们假设X包含输入， y包含类。 然后，为了训练30个EvoDAG的合奏并预测X可以使用以下指令： # Importing EvoDAG ensemble from EvoDAG . model import EvoDAGE # Importing iris dataset from sklearn from sklearn . datasets import load_iris # Re
【文件预览】：
EvoDAG-master
----performance.md(3KB)
----MANIFEST.in(205B)
----.travis.yml(4KB)
----README.rst(893B)
----EvoDAG()
--------conf()
--------utils.py(9KB)
--------command_line.py(28KB)
--------linalg_solve.pyx(5KB)
--------tests()
--------bagging_fitness.py(14KB)
--------function_selection.pyx(4KB)
--------__init__.py(682B)
--------gp.py(5KB)
--------model.py(17KB)
--------node.py(24KB)
--------population.py(18KB)
--------function_selection.pxd(1KB)
--------base.py(24KB)
--------naive_bayes.py(1KB)
--------cython_utils.pyx(24KB)
----.coveragerc(25B)
----continuous-integration()
--------binstar-push.py(663B)
--------move-conda-package.py(386B)
--------appveyor()
----LICENSE(11KB)
----appveyor.yml(2KB)
----setup.cfg(39B)
----VERSION(7B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----conda-recipe()
--------bld.bat(89B)
--------meta.yaml(648B)
--------build.sh(54B)
----README.md(16KB)
----build.sh(167B)