论文研究-基于差分进化算法的支持向量机参数选择.pdf

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文件名称：论文研究-基于差分进化算法的支持向量机参数选择.pdf

文件大小：565KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-27 03:52:16

论文研究

支持向量机参数是影响其性能的重要因素，为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力，提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则，利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明，利用差分进化算法选择SVM参数，加快了参数搜索的速度，提高了SVM分类精度，该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。