文件名称：论文研究-粗神经网络及其在图像融合中的应用研究.pdf
文件大小：1.02MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 07:11:56
论文研究
粗集理论能够优选数据，但容错性与推广能力比较弱；而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力，却不能优选数据。把这两种理论结合起来，使之发挥各自优势，然后把它们用于图像融合之中，并提出了一种基于粗神经网络的图像融合方法，该方法使用遗传算法作为神经网络的训练算法。通过仿真实验表明，在对融合来自同一景物的多幅带噪声图像的应用中，该方法取得了很好的效果。