文件名称:论文研究-分形维数及其在图像分类中的应用研究.pdf
文件大小:54KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 14:52:13
图像处理,图像分类,分形维数
首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究。从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数。当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为24~30和28~30。
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图像处理,图像分类,分形维数
首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究。从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数。当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为24~30和28~30。