文件名称：School_District_Analysis
文件大小：4.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 17:18:43
JupyterNotebook
学区分析 鲍勃·西米内拉（Bob Ciminera） 学区分析概述 目的 Maria是城市学区的数据科学家，负责为分析，报告和演示准备标准化的测试日期，以提供有关性能趋势和模式的见解。 这些见解可用于为学校和学区一级的讨论和战略决策提供参考。 为了进行此分析，向玛丽亚提供了学校资助和其他数据，以及有关标准数学和阅读测试的学生成绩。 在我的协助下，她的任务是汇总这些数据以展示学校表现的趋势。 这将有助于学校董事会和学区长做出有关学校预算和优先事项的决策。 在完成对学区的初步分析后，校务委员会通知分析小组，students_complete.csv文件显示了学术不诚实的证据； 具体来说，托马斯高中九年级学生的阅读和数学成绩似乎已经改变。 尽管校务委员会不了解学术不诚实的全部内容，但他们仍要坚持州立考试标准，并寻求帮助。 方法 使用Jupyter笔记本，熊猫和numpy python语言
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
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----README.md(6KB)
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(217KB)
----Resources()
--------schools_complete.csv(683B)
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------clean_students_complete.csv(2.17MB)
----Screen_Shots()
--------NewMathScoresbyGrade.png(103KB)
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----PyCitySchools.ipynb(139KB)