文件名称：Pelee（NeurIPS'18）-TensorRT实现（Caffe Parser）-C/C++开发
文件大小：29.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:54:06
C/C++ Machine Learning
Pelee（NeurIPS'18）-TensorRT的实现使用Caffe Parser的Pelee-TensorRT通过TensorRT加速Pelee Pelee：移动设备上的实时对象检测系统（NeurIPS 2018）TensorRT-Pelee可以在Jetson TX2（FP32）上运行70FPS（11ms）以上）性能（FP32）NVIDIA Jetson TX2：72 FPS（13.2〜11 ms）Titan V：200 FPS（5 ms）要求：TensorRT 4.x（Jetpack 3.3）CUDA 9.0 cudnn 7.运行：cmake。 make ./build/bin/pelee待办事项：FP16实现将自定义层IPlugin更改为IPluginExt该错误已修复。
【文件预览】：
Pelee-TensorRT-master
----common.cpp(23KB)
----mathFunctions.cpp(2KB)
----imageBuffer.h(1KB)
----cudaUtility.h(2KB)
----cmake_install.cmake(3KB)
----model()
--------pelee()
----kernel.cu(7KB)
----common.h(890B)
----pluginImplement.h(15KB)
----testVideo()
--------test.avi(729KB)
----testPic()
--------test.png(160KB)
----tensorNet.h(2KB)
----mathFunctions.h(4KB)
----CMakeLists.txt(3KB)
----main.cpp(5KB)
----util()
--------loadImage.cpp(5KB)
--------cuda()
--------loadImage.h(3KB)
----mathFunctions.cu(1KB)
----README.md(632B)
----pluginImplement.cpp(54KB)
----.gitignore(1KB)
----tensorNet.cpp(9KB)