文件名称：基于Word2Vec词嵌入和聚类模型的安全生产事故文本案例分类
文件大小：1017KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:44:01
Word2Vec词嵌入 聚类 半监督学习 安全生产事故 案例分类
安全生产事故的分析对应急管理能力提升具有重要意义. 通过对安全生产案例的语义分析, 利用Word2Vec词嵌入技术和聚类模型, 选用CBOW+负采样技术实现词向量, 并结合安全生产事故案例分类的数据特点, 通过基于半监督学习的聚类模型算法, 根据事故性质的认定特点, 提出了一种优化初始聚类中心的算法, 并利用K-means聚类算法实现安全事故文本案例的分类. 实验表明该方法较好实现安全生产的事故案例分类, 并对安全生产事故的多个维度分析具有很好借鉴意义.