文件名称：text-cnn：嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类
文件大小：15.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:37:04
text-classification tensorflow word2vec cnn TensorflowPython
使用CNN和Word2vec进行文本分类 本文是参考gaussic大牛的“ text-classification-cnn-rnn”后，基于同样的数据集，嵌入词级别操作的CNN文本分类实验结果，gaussic大牛是基于字符级的；进行了第二版的更新：1。加入不同的卷积核； 2。加入正则化； 3。词唯一的中文或英文，删除掉文本中数字，符号等类型的词； 4。删除长度为1的词训练结果较第一版有所提升，验证集准确率从96.5％达到97.1％，测试准确率从96.7％达到97.2％。 本实验的主要目是为了探索基于Word2vec训练的词向量嵌入CNN后，对模型的影响，实验结果得到的模型在验证集达到97.1％
【文件预览】：
text-cnn-master
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