文件名称：vivid:机器学习的支持工具
文件大小：180KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 12:01:51
Python
生动 生动的机器学习支持工具 :rocket: 用法 生动的概念易于使用。 仅使实例适合运行，生动地保存模型指标和权重（例如feature_imporance，pr / auc曲线，训练时间等）。 import pandas as pd from sklearn . datasets import load_boston from vivid . backends . experiments import LocalExperimentBackend from vivid . estimators . boosting import XGBRegressorBlock X , y = load_boston ( return_X_y = True ) train_df = pd . DataFrame ( X ) # create model and experiment xgb = XGBRegr