文件名称：Tacotron-2：DeepMind的Tacotron-2 Tensorflow实现
文件大小：8.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 04:32:53
python text-to-speech tensorflow paper speech-synthesis
Tacotron-2： DeepMind的Tacotron-2的Tensorflow实现。 本文描述了一种深层的神经网络架构： 该存储库包含对纸张的其他改进和尝试，因此，我们提出了paper_hparams.py文件，该文件包含确切的超参数来重现纸张结果，而没有任何其他额外功能。 建议使用的hparams.py文件是默认使用的文件，其中包含带有额外证明的超级参数的超级参数，事实证明在大多数情况下，超级参数可以提供更好的结果。 根据需要随意设置参数。 差异将在文档中尽快突出显示。 仓库结构： Tacotron-2 ├── datasets ├── en_UK (0) │ └── b
【文件预览】：
Tacotron-2-master
----docker()
--------Dockerfile(461B)
----wavenet_preprocess.py(2KB)
----train.py(6KB)
----infolog.py(1KB)
----griffin_lim_synthesis_tool.ipynb(3KB)
----synthesize.py(5KB)
----test_wavenet_feeder.py(3KB)
----hparams.py(29KB)
----paper_hparams.py(28KB)
----requirements.txt(182B)
----datasets()
--------wavenet_preprocessor.py(6KB)
--------preprocessor.py(6KB)
--------__init__.py(1B)
--------audio.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----sentences.txt(1KB)
----README.md(10KB)
----wavenet_vocoder()
--------util.py(7KB)
--------synthesizer.py(6KB)
--------train.py(15KB)
--------models()
--------synthesize.py(3KB)
--------feeder.py(15KB)
--------__init__.py(1B)
----papers()
--------tacotron2.pdf(394KB)
--------tacotron.pdf(504KB)
--------wavenet.pdf(2.72MB)
--------ClariNet.pdf(590KB)
--------bahdanau (content) attention.pdf(434KB)
--------(content+location) attention.pdf(2.28MB)
--------deepvoice 3.pdf(1.94MB)
--------Tacotron 2 revised.pdf(331KB)
--------fast_wavenet.pdf(362KB)
--------effective approaches attention.pdf(244KB)
----.gitignore(1KB)
----preprocess.py(4KB)
----tacotron()
--------synthesizer.py(11KB)
--------train.py(18KB)
--------utils()
--------models()
--------synthesize.py(5KB)
--------feeder.py(11KB)
--------__init__.py(1B)