文件名称：deepmind-perceiver:我对DeepMind的感知器的实现
文件大小：12.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 07:17:57
JupyterNotebook
DeepMind感知器 免责声明：这不是官方的，我与DeepMind无关。 我对DeepMind的Perceiver的实现。 您可以了解有关该模型的更多信息。 我训练了MNIST模型，您可以在models/mnist.pkl找到models/mnist.pkl 。 得到的是93.45％，是。。。一般。 本文档底部是一些可能有助于使其变得更好的工作。 入门 要运行此程序，您需要安装PyTorch： pip3 install torch 从perceiver您可以导入Perceiver或PerceiverLogits 。 然后，您可以按原样使用它（或查看examples.ipynb ）： from perceiver import Perceiver model = Perceiver( input_channels, # <- How many channels in t
【文件预览】：
deepmind-perceiver-master
----reading()
--------attention_is_all_you_need.pdf(2.1MB)
--------perceiver.pdf(11.47MB)
----perceiver()
--------perceiver.py(5KB)
--------__init__.py(61B)
--------mnist.py(183B)
----models()
--------mnist.pkl(218KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----train_mnist.ipynb(6KB)
----.gitignore(55B)
----examples.ipynb(39KB)