gAnswer:基于DBpedia的KBQA系统

时间:2024-03-31 12:04:05
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文件名称:gAnswer:基于DBpedia的KBQA系统

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更新时间:2024-03-31 12:04:05

系统开源

传感器系统 GAnswer系统是由邹雷教授领导的北京大学计算机科学与技术数据管理实验室开发的一种自然语言质量保证系统。 GAnswer能够将自然语言问题转换为包含语义信息的查询图。 然后,系统可以进一步将查询图转换为标准SPARQL查询,该查询将在图数据库中执行,以便为用户提供答案。 我们为语义歧义应用了创新的数据驱动方法。 详细地,在生成查询图时,我们为实体和谓词映射维护多个计划,并根据实体和谓词匹配(不正确的映射)在查询执行短语中进行语义歧义消除。 这是TKDE 2018论文的实现 **有关帮助文档,请单击此处 , 快速开始 首先,您必须下载必要的数据文件dbpedia16.rar。 提取代码为1mcr。 这是百度Netdisk链接。 如果您无法打开它,请尝试使用此google驱动器。您应将文件解压缩到名为data的目录中。由于完整数据至少需要20 GB主内存,因此您可以尝试使用(需


【文件预览】:
gAnswer-master
----docs()
--------TKDE18_gAnswer_supplementary.pdf(287KB)
--------gAnswer_help.pdf(593KB)
--------TKDE18_gAnswer.pdf(2.19MB)
--------gAnswer_help_en.pdf(544KB)
----genrate_fragments()
--------step6_get_type_fragment.py(1KB)
--------step5_get_entity_fragment.py(3KB)
--------step7_get_predicate_fragment.py(1021B)
--------step3_split.py(1KB)
--------step1_clean_triple.py(2KB)
--------step2_dedubplicate.py(707B)
--------step4_triple_to_number.py(1KB)
--------extra_get_basic_and_yago.py(691B)
--------How_to_generate_fragments.md(7KB)
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----README_CH.md(6KB)
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----.gitignore(278B)
----README.md(7KB)

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