文件名称：KBQA-BERT-CRF:基于知识图谱的问答系统
文件大小：13.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 13:05:29
系统开源
KBQA-BERT 基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度 介绍 本项目主要由两个重要的点组成，一是基于BERT的命名实体识别，二是基于BERT的句子相似度计算，本项目将这两个模块进行融合，构建基于BERT的KBQA问答系统。详细介绍，请看我的博客： : 环境配置 Python版本为3.6 pytorch版本为1.1.0 windows10 数据在Data中，更多的数据在[**NLPCC2016**](http://tcci.ccf.org.cn/conference/2016/pages/page05_evadata.html) 和 [**NLPCC2017**](http://tcci.ccf.org.cn/conference/2017/taskdata.php)。 目录说明 Input/data/文件夹存放原始数据和处理好的数据 1-sp
【文件预览】：
KBQA-BERT-CRF-master
----KBQA-BERT-CRF-master()
--------test_NER.py(3KB)
--------CRF_Model.py(11KB)
--------BERT_CRF.py(3KB)
--------input()
--------test_pro.py(10KB)
--------test_SIM.py(3KB)
--------NER_main.py(19KB)
--------SIM_main.py(17KB)
----README.md(3KB)