文件名称：ImageCaptionMetrics:该存储库包含2个工具
文件大小：106.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 07:58:37
Python
用于Imgae字幕和NLP的评估工具 1.引言 该存储库包含2个工具： NLP和图像字幕指标的py3库： ， ， ， ， ， 。 编码带有配对样本的两尾t检验。 它将揭示两个结果的差异是否显着。 在此代码中，我们完成了Spice详细信息（即，Object，Relation，Attribute，Color，Count和Size）的评估代码。 2.要求 Java 1.8以上 Python3 Gensim 斯坦福大学CoreNLP 3.6.0（， （code： ）） 将stanford-corenlp-3.6.0.jar添加到 pycocoevalcap/spice/lib/ 将stanford-corenlp-3.6.0-models.jar添加到 pycocoevalcap/spice/lib/ google_word2vec_model于WMD的google_
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ImageCaptionMetrics-main
----output()
--------test_spice.json(34KB)
----.vscode()
--------settings.json(66B)
----statistic.py(617B)
----examples()
--------p_value.png(21KB)
--------gts.json(283KB)
--------res.json(61KB)
--------metric_result.png(12KB)
----demo.py(822B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(101B)
----pycocoevalcap()
--------spice()
--------meteor()
--------eval.py(2KB)
--------bleu()
--------rouge()
--------cider()
--------wmd()
--------tokenizer()