【文件属性】:
文件名称:ImageCaptionMetrics:该存储库包含2个工具
文件大小:106.01MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-04 14:11:57
Python
用于Imgae字幕和NLP的评估工具
1.引言
该存储库包含2个工具:
NLP和图像字幕指标的py3库: , , , , , 。
编码带有配对样本的两尾t检验。 它将揭示两个结果的差异是否显着。 在此代码中,我们完成了Spice详细信息(即,Object,Relation,Attribute,Color,Count和Size)的评估代码。
2.要求
Java 1.8以上
Python3
Gensim
斯坦福大学CoreNLP 3.6.0(, (code: ))
将stanford-corenlp-3.6.0.jar添加到
pycocoevalcap/spice/lib/
将stanford-corenlp-3.6.0-models.jar添加到
pycocoevalcap/spice/lib/
google_word2vec_model于WMD的google_
【文件预览】:
ImageCaptionMetrics-main
----output()
--------test_spice.json(34KB)
----.vscode()
--------settings.json(66B)
----statistic.py(617B)
----examples()
--------p_value.png(21KB)
--------gts.json(283KB)
--------res.json(61KB)
--------metric_result.png(12KB)
----demo.py(822B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(101B)
----pycocoevalcap()
--------spice()
--------meteor()
--------eval.py(2KB)
--------bleu()
--------rouge()
--------cider()
--------wmd()
--------tokenizer()