PIFu:该存储库包含论文“ PIFu

【文件属性】：
文件名称：PIFu:该存储库包含论文“ PIFu
文件大小：197KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 03:45:32
fashion computer-graphics human pytorch geometry-processing PIFu：像素对齐的隐式函数，可实现高分辨率的带披肩的人类数字化 消息： [2020/05/04]添加了用于训练数据生成的EGL渲染选项。 现在，您可以使用无头机器创建自己的训练数据！ [2020/04/13]提供了带有Google Colab的演示（包括可视化）。 特别感谢 ！！！ [2020/02/26]许可证已更新为MIT许可证！ 享受！ 该存储库包含“ ”的pytorch实现。 如果您发现该代码对您的研究有用，请考虑引用该论文。 @InProceedings{saito2019pifu, author = {Saito, Shunsuke and Huang, Zeng and Natsume, Ryota and Morishima, Shigeo and Kanazawa, Angjoo and Li, Hao}, title = {PIFu: Pixel-Ali

【文件预览】：
PIFu-master
----sample_images()
--------ryota_mask.png(4KB)
--------ryota.png(73KB)
----environment.yml(177B)
----env_sh.npy(51KB)
----requirements.txt(374B)
----.gitignore(14B)
----lib()
--------options.py(9KB)
--------sdf.py(4KB)
--------renderer()
--------data()
--------model()
--------ext_transform.py(2KB)
--------mesh_util.py(3KB)
--------sample_util.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------net_util.py(15KB)
--------train_util.py(8KB)
--------colab_util.py(3KB)
--------geometry.py(2KB)
----README.md(9KB)
----apps()
--------train_color.py(8KB)
--------eval.py(4KB)
--------train_shape.py(7KB)
--------prt_util.py(4KB)
--------render_data.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------crop_img.py(2KB)
----scripts()
--------download_trained_model.sh(244B)
--------test.sh(943B)
----LICENSE.txt(2KB)