论文研究-基于改进粒子群算法的资源受限项目进度研究.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于改进粒子群算法的资源受限项目进度研究.pdf
文件大小：877KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 18:11:36
论文研究 资源受限的项目进度问题是经典的NP-hard问题，在研究以往求解方法的基础上，应用一种新的群智能算法——粒子群算法，对粒子群优化算法的搜索能力进行改进，结合Gbest模型与Pbest模型的优点，提出使粒子在搜索的前期有较强的全局搜索能力，尽可能多地发现可能全局最优的种子，而在搜索的后期则具有较强的局部搜索能力，用提高算法的收敛速度和精度的复合最优模型粒子群算法对RCPSP问题进行了求解，最后用文献[8]中的算例进行了仿真实验，实验结果验证了此算法的可行性与优越性。