人工智能数学基础.zip

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更新时间:2024-07-24 04:40:49

数学 人工智能

学习人工智能之前所要掌握的数学基础


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人工智能数学基础
----第五章、第六章 函数,微分和积分.docx(15.51MB)
----第四章.docx(5.67MB)
----第十章(概率、一维随机变量、二位随机变量、多维随机变量).docx(2.93MB)
----第九章(最小二乘法、梯度下降法、牛顿法、拉格朗日乘子法).docx(4.15MB)
----第七章(曲面方程、二元函数、偏导数、高阶偏导数、全微分、复合函数求导).docx(7.03MB)
----第八章(泰勒公式、向量函数、雅可比矩阵、海森矩阵).docx(1.03MB)
----第一、二、三章(向量、矩阵、线性映射).docx(6.1MB)
----第十二章(下)估计量的评价、区间估计.docx(3.34MB)
----第十一章(一维、二维随机变量数字特征、大数定律、中心极限定律).docx(3.06MB)
----第十二章(上)估计量,矩估计,最大似然估计.doc(142KB)
----第十三章( 贝叶斯决策理论、HMM).docx(3.99MB)

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