文件名称：nlp-papers:必须阅读的有关自然语言处理（NLP）的论文
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 13:26:15
nlp natural-language-processing transformers papers language-models
必须阅读的有关自然语言处理（NLP）的论文 一般的 DistilBERT：DistilBERT，BERT的简化版本：更小，更快，更便宜，更轻 CTRL：可控发电的条件变压器语言模型 CamemBERT：美味的法语模型 ALBERT：用于语言表达自我监督学习的Lite BERT T5：使用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的局限性 XLM-RoBERTa：大规模无监督的跨语言表示学习 MMBT：监督多模态双变压器，用于对图像和文本进行分类 FlauBERT：法语的无监督语言模型预训练 BART：对自然语言生成，翻译和理解进行序列到序列的预训练降噪 ELECTRA：对文本编码器进行预训练，将其作为区分器而不是生成器 DialoGPT：会话响应生成的大规模生成式预训练 改革者：高效变压器 Longformer：长文档转换器 GPT-3：语言模型不多见 大鸟：变形金刚更长的序列 MARGE：通过
【文件预览】：
nlp-papers-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)