文件名称：线性回归
文件大小：572KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 03:33:03
JupyterNotebook
实验室：具有线性回归的探索性分析 概述 通过对Kaggle数据集使用线性回归来执行探索性分析。 功能任务和要求 选择适合线性回归的Kaggle数据集。 将收到的数据加载到Pandas DataFrame中。 显示数据集的前五行。 显示描述和数据集信息。 确保已将任何日期列强制转换为DataFrame中的datetime对象。 使用回归模型，将数据分为训练和测试数据。 将训练分解为回归模型。 显示回归模型的分数。 从回归模型得出结论。
【文件预览】：
linear-regression-master
----USA_Housing.csv(709KB)
----regression.ipynb(1.11MB)
----poetry.lock(85KB)
----README.md(689B)
----pyproject.toml(371B)