【文件属性】：
文件名称：丹佛住房：丹佛住房市场分析和可视化
文件大小：34.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-20 15:34:55
JupyterNotebook
项目描述
该存储库托管我们关于丹佛住房市场分析项目的源代码。 该项目将丹佛单身家庭住房市场的分析可视化，显示丹佛地区的历史和预测房价。
档案结构
|-笔记本
This folder contains three Jupyter Notebook, covering code from data cleaning to modeling.
由于不同数据集中缺少通用密钥，因此在QGIS环境中完成了初始数据处理。 为了链接单户住宅记录和邻里特征，应用了它们的空间关系，以便为每个属性分配一个邻里ID，以提取邻里级别的属性。
同样基于空间关系，我们总结了每个社区的主要特征，例如犯罪数量，交通事故，树木覆盖率。 还计算了每个属性到最近的食品商店/学校/公园的距离，以进行模型准备。
|-数据
This folder contains original and processed data for No
【文件预览】：
denver-housing-master
----.gitattributes(96B)
----app.py(56KB)
----utils.py(31KB)
----Models()
--------model_xgb_regressor_parameters.txt(1KB)
--------model_xgb_regressor.model(11.55MB)
--------neighborhood_price_prediction_lr.pkl(609B)
----assets()
--------desktop.ini(132B)
--------favicon.ico(59KB)
--------tabs.css(838B)
--------BWLwgP.css(12KB)
----ReadMe.md(5KB)
----Data()
--------SingleFamilyHousesWithDetails_NeighborKey_TractKey.dbf(134B)
--------time_neighbor_table_fit_mp.csv(12KB)
--------time_neighbor_table_fit_nn.csv(12KB)
--------NeighborhoodDemo2000.dbf(211KB)
--------Statistics_NeighborKey.dbf(59KB)
--------predicted_neighbor_price.csv(50KB)
--------NeighborhoodSocialEco2010.dbf(311KB)
--------Neighborhood_neighbors.txt(1KB)
--------cleaned_house_records.csv(23.65MB)
--------Distances_NeighborKey.dbf(92.26MB)
--------timed_median_prices.csv(537KB)
--------cpi.csv(3KB)
--------hpi.csv(216KB)
----CSVFiles()
--------NeighborFeatures.csv(81KB)
--------NeighborStatistics.csv(6KB)
--------NeighborDemo.csv(6KB)
--------NeighborhoodCenters.csv(5KB)
--------SingleFamilyDemo.csv(10.64MB)
--------NeighborPrices.csv(25KB)
--------CitySeasonality.csv(9KB)
--------FamilyDistances.csv(9.11MB)
--------CityComparison.csv(202KB)
--------cpi.csv(132B)
--------Neighborhoods.csv(1KB)
----Credentials()
--------mapbox_access_token.txt(0B)
--------google_street_view_api.txt(0B)
----JsonFiles()
--------NeighborhoodCenters.geojson(20KB)
--------Neighborhoods.geojson(492KB)
--------NeighborParks.geojson(4.3MB)
--------SingleFamilyHouses.geojson(68.01MB)
----Notebooks()
--------Part1_DataCleaning.ipynb(304KB)
--------Part3_DenverTimeSeriesAnalysis.ipynb(65KB)
--------Part2_Model_Selection_Tuning.ipynb(116KB)