文件名称：project_for_descriptive_statistics_ml_1
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 05:09:43
project_for_descriptive_statistics_ml_1 在此项目中，我们将导入有关汽车的新数据集，并尝试观察一些措施。 我们将执行的一些任务是：计算均值，中位数，方差，标准差，绘制直方图，密度图，箱形图和绘图推论。 通过在CloudXLab上转到文件>新建> Python 3，创建一个新的笔记本（Descriptive_Analysis.ipynb）。 请紧握此jupyter笔记本以回答此练习之后的问题。 导入相关的python包（numpy，pandas，matplotlib）。 暗示： ％matplotlib内联导入numpy作为np导入熊猫作为pd导入matplotlib.pyplot作为plt从ggplot导入“ mtcars”数据。 提示：从ggplot导入mtcars 获取“ mtcars”的标头数据，并将其存储在变量“ header_dat
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project_for_descriptive_statistics_ml_1-main
----README.md(3KB)