文件名称：阿里的java笔试题水平-ALI:对抗学习推理
文件大小：3.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-10 07:34:59
系统开源
阿里的java笔试题水平对抗学习推理
对抗性学习推理论文的代码。
本地编译论文
从
repo
的根目录，
$
cd
papers
$
latexmk
--pdf
adverarially_learned_inference
要求
,
开发版
,
开发版
设置
克隆存储库，然后安装
$
pip
install
-e
ALI
下载和转换数据集
设置你的~/.fuelrc文件：
$
echo
"
data_path:
\"
【文件预览】：
ALI-master
----paper()
--------svhn_samples.png(174KB)
--------tiny_imagenet_reconstructions.png(395KB)
--------fancyhdr.sty(20KB)
--------svhn_reconstructions.png(164KB)
--------celeba_samples.png(415KB)
--------mixture_plot.png(406KB)
--------natbib.sty(44KB)
--------cifar10_samples.png(210KB)
--------adversarially_learned_inference.tex(61KB)
--------bibliography.bib(13KB)
--------tiny_imagenet_samples.png(412KB)
--------celeba_interpolations.png(301KB)
--------cifar10_reconstructions.png(203KB)
--------iclr2017_conference.bst(26KB)
--------.gitignore(50B)
--------iclr2017_conference.sty(9KB)
--------celeba_conditional_sequence.png(401KB)
--------celeba_reconstructions.png(417KB)
----experiments()
--------ali_svhn.py(7KB)
--------ali_tiny_imagenet.py(8KB)
--------ali_celeba.py(8KB)
--------ali_celeba_conditional.py(8KB)
--------semi_supervised_svhn.py(5KB)
--------ali_cifar10.py(8KB)
--------gan_mixture.py(7KB)
--------ali_mixture.py(8KB)
----scripts()
--------sample(2KB)
--------generate_mixture_plots(4KB)
--------interpolate(3KB)
--------reconstruct(3KB)
--------generate_spiral_plots(4KB)
--------preprocess_representations(3KB)
----theanorc(161B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----ali()
--------algorithms.py(2KB)
--------utils.py(2KB)
--------datasets.py(6KB)
--------__init__.py(59B)
--------mixture_viz.py(14KB)
--------bricks.py(14KB)
--------streams.py(6KB)
--------conditional_bricks.py(17KB)
--------graphing.py(5KB)
----.gitignore(2KB)