轨迹分类

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更新时间：2021-02-21 00:15:20
Python 轨迹分类 任务描述 数据集由飞行轨迹组成，其中每个轨迹可以包含不止一种模式。 该图像显示了一个包含多于1个图案的轨迹。 第一种模式是从新加坡到吉达，第二种模式是使用从新加坡到基督城的航班。 在此数据集中，一条轨迹最多可以包含2个模式。 每个轨迹由许多点组成，其中一个点代表一个信号。 任务是使用模型来准确预测每个轨迹中每个点的标签。 模型 使用的模型是双向编码器-解码器模型。 在此存储库中，层数是可调的。 模型必须能够正确预测点之间的过渡点以及每个点的标签。 工作流程 参考代表上述工作流程的图像，docker将用于包含注释器，数据库和模型容器。 数据将在模型容器中合成，并将存储在数据库容器中。 模型容器中的模型将从数据库容器中检索相应的数据，进行训练并进行预测。 预测以及来自数据库容器的实际数据将被输入到注释器容器中，以便在利益相关者的前端进行可视化。 输入输出 输入将是sql表。