基于Hausdorff距离的视觉监控轨迹分类算法 (2009年)

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文件名称：基于Hausdorff距离的视觉监控轨迹分类算法 (2009年)
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更新时间：2021-05-10 15:27:09
工程技术 论文 针对智能视觉监控系统中的运动目标轨迹分类问题，提出了一种基于多维Hausdorff距离的轨迹聚类算法。该算法使用流矢量序列描述目标运动轨迹，由多维Hausdorff距离进行轨迹相似性测量，通过谱聚类实现轨迹分类。该算法在轨迹描述中同时包含位置和方向信息，解决了Hausdorff距离不能区分轨迹运动方向的问题。为降低计算复杂度，本文还提出一种保距变换对轨迹相似性测量进行优化。与相关算法的对比实验表明，提出的轨迹分类算法可达到更高的聚类准确率；提出的保距变换可以显著降低算法的计算复杂度。