文件名称：数学建模必学方法.zip
文件大小：7.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-16 02:35:11
数据分析
大数据挖掘，数据处理方法。结合多种方法，主成分分析、聚类分析、分类、神经网络、最小二乘、灰色预测等等。多种方法，带你飞。
【文件预览】：
7.第七章 对策论.pdf
3.第三章 非线性规划.pdf
6.第六章 排队论.pdf
8.第八章 层次分析法.pdf
13.第十三章 微分方程建模.pdf
20.第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
15.第十五章 常微分方程的解法.pdf
0前言.pdf
10.第十章 数据的统计描述和分析.pdf
16.第十六章 差分方程模型.pdf
23.第二十三章 现代优化算法.pdf
1..第一章 线性规划.pdf
17.第十七章 马氏链模型.pdf
11.第十一章 方差分析.pdf
27.第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
29.第二十九章 多元分析.pdf
14.第十四章 稳定状态模型.pdf
18.第十八章 变分法模型.pdf
4.第四章 动态规划.pdf
19.第十九章 神经网络模型.pdf
2.第二章 整数规划.pdf
30.第三十章 偏最小二乘回归.pdf
25.第二十五章 存贮论.pdf
5.第五章 图与网络.pdf
9.第九章 插值与拟合.pdf
22.第二十二章 模糊数学模型.pdf
24.第二十四章 时间序列模型.pdf
31、支持向量机(数学建模).pdf
26.第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
32、作业计划(数学建模).pdf
12.第十二章 回归分析.pdf
21.第二十一章 目标规划.pdf
28.第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf