【文件属性】：
文件名称：Disaster-Response-Pipeline:用于存储Udacity项目以进行灾难消息管道分析的存储库
文件大小：2.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-10 00:34:28
Python
灾难响应管道
项目动机
作为Udacity Data Science纳米学位的一部分，该项目将分析灾难数据，以建立用于对灾难消息进行分类的API模型
安装：
将存储库克隆到本地计算机
$ gh repo clone rafaelmata357/Disaster-Response-Pipeline
本笔记本使用此库
大熊猫
麻木
matplotlib
海生的
恩特克
词云
斯克莱恩
叶
波士顿的Airnbn数据集可在找到波士顿的geojson文件可在找到
使用的python版本： 3.8
存储库中的文件
airbnb_V2.ipynb：Jupyter笔记本，带有用于分析的源代码
README.md：此文件
指示：
在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。
运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disas
【文件预览】：
Disaster-Response-Pipeline-main
----data()
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------process_data.py(1KB)
----app()
--------templates()
--------run.py(3KB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(4KB)