文件名称：Disaster-Response-Pipeline:用于存储Udacity项目以进行灾难消息管道分析的存储库
文件大小：2.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 18:21:08
Python
灾难响应管道 项目动机 作为Udacity Data Science纳米学位的一部分，该项目将分析灾难数据，以建立用于对灾难消息进行分类的API模型 安装： 将存储库克隆到本地计算机 $ gh repo clone rafaelmata357/Disaster-Response-Pipeline 本笔记本使用此库 大熊猫 麻木 matplotlib 海生的 恩特克 词云 斯克莱恩 叶 波士顿的Airnbn数据集可在找到波士顿的geojson文件可在找到 使用的python版本： 3.8 存储库中的文件 airbnb_V2.ipynb：Jupyter笔记本，带有用于分析的源代码 README.md：此文件 指示： 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disas
【文件预览】：
Disaster-Response-Pipeline-main
----data()
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------process_data.py(1KB)
----app()
--------templates()
--------run.py(3KB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(4KB)