文件名称：Flight-Delay:使用机器学习模型预测航班延误
文件大小：492KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 06:40:24
machine-learning linear-regression predicting-flight-delays HTML
飞机延迟 使用机器学习模型预测航班延误 在这个存储库中，我开发了一个模型，旨在预测起飞时的航班延误。 从技术角度来看，贯穿整个 notebook 的 Python 的主要方面是： visualization: matplolib, seaborn, basemap data manipulation: pandas, numpy modeling: sklearn, scipy class definition: regression, figures 打扫 1.1日期和时间 1.2 填充因子 比较航空公司 2.1 航空公司基本统计说明 2.2 延误分布：建立航空公司排名 延误：起飞或降落 始发机场与延误的关系 4.1 航空公司覆盖的地理区域 4.2 始发机场如何影响延误 4.3通常延误的航班 延误的时间可变性 预测航班延误 6.1 模式一：一航一机场 6.1.1 Pitfalls
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Flight-Delay-master
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----airlines.csv(359B)
----kernel42c0565f24.ipynb(214KB)
----Dataset info(1KB)
----README.md(2KB)
----DWDM.pptx(230KB)