【文件属性】:
文件名称:Flight-Delay:使用机器学习模型预测航班延误
文件大小:492KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-31 12:53:44
machine-learning linear-regression predicting-flight-delays HTML
飞机延迟
使用机器学习模型预测航班延误
在这个存储库中,我开发了一个模型,旨在预测起飞时的航班延误。
从技术角度来看,贯穿整个 notebook 的 Python 的主要方面是:
visualization: matplolib, seaborn, basemap
data manipulation: pandas, numpy
modeling: sklearn, scipy
class definition: regression, figures
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1.1日期和时间
1.2 填充因子
比较航空公司
2.1 航空公司基本统计说明
2.2 延误分布:建立航空公司排名
延误:起飞或降落
始发机场与延误的关系
4.1 航空公司覆盖的地理区域
4.2 始发机场如何影响延误
4.3通常延误的航班
延误的时间可变性
预测航班延误
6.1 模式一:一航一机场
6.1.1 Pitfalls
【文件预览】:
Flight-Delay-master
----kernel42c0565f24.html(553KB)
----airports.csv(23KB)
----airlines.csv(359B)
----kernel42c0565f24.ipynb(214KB)
----Dataset info(1KB)
----README.md(2KB)
----DWDM.pptx(230KB)