机器学习项目：航班延误

【文件属性】：
文件名称：机器学习项目：航班延误
文件大小：2.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 03:40:49
JupyterNotebook ＃转到RAW以获得更好的视图 机器学习项目 伦敦希思罗机场预测的航班延误为了对机器进行培训，您需要使用FlightRadar24_scrapper构建数据集（至少2-3周的数据）。 数据准备工作是在抓取器中执行的，但是数据清理和功能工程则在机器学习文件中进行。 爬虫可能有重复的值，这些值已在机器学习脚本中删除。 示例数据集包含在用于训练模型和验证模型的存储库中。 用于刮板的版本： jupyter核心：4.6.3 jupyter笔记本：6.1.1 qtconsole：4.7.7 ipython的：7.18.1 ipykernel：5.3.4 jupyter客户：6.1.6 jupyter实验室：2.2.6 nbconvert：6.0.6 ipywidgets：7.5.1 nbformat：5.0.7 特质：4.3.3 的Python：3.8.5 熊猫：1.1.1

【文件预览】：
Machine-Learning-Project-main
----FlightRadar24_scrapper.ipynb(6KB)
----README.md(1KB)
----ml_assignment_notebook.ipynb(11.94MB)
----FlightRadar24.csv(7.92MB)