【文件属性】：
文件名称：matlab中图像切割代码-gbvs_hype_v1:gbvs_hype_v1
文件大小：8.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 18:17:50
系统开源
matlab中图像切割代码GBVS适应炒作（V1）
该代码是GBVS原始matlab的改编，在以下方面提出：
J.
Harel，C。Koch和P.
Perona，“基于图的视觉显着性”，神经信息处理系统（NIPS），2006年。
文献资料
这些代码与原始GBVS代码具有相同的文件结构。
每个文件内部都有修改，因此它可以读取和分析高光谱图像。
原始GBVS拍摄RGB图像并提取了一些已经定义的特征，并保存在所谓的特征图中。
然后，它使用不同比例的所有特征图来创建激活图，在该图中将每个图中的所有像素进行图形比较。
高光谱特征
已经创建或修改了要素函数，以将高光谱图像作为输入并给出特定的要素图。
目录/util/featureChannels中的每个函数都是用于创建不同特征图的函数：
适应功能
颜色（'C'）
：首先使用CMF将RGB高光谱图像转换，然后返回两幅图：蓝黄色和红绿色，这是根据Itti模型计算得出的。
DKL颜色（'D'）
：它使用DKL空间将三个通道作为三个贴图返回：亮度，蓝黄色和红绿色。
首先，它使用CMF将高光谱图像转换为RGB，然后转换为DKL颜色空间。
强度（'I'）
：