文件名称：matlab中图像切割代码-efficientSegmentation:高效分段
文件大小：550KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 11:54:05
系统开源
matlab中图像切割代码高效分段 具有超模损耗函数的有效分段的实现。 此实现还允许用户定义的损失函数和用户定义的优化，以实现相对损失最大化和推断过程。 有关更多详细信息，请参见Yu，J。和MB Blaschko：具有超模损耗的判别性细分的有效学习。 BMVC，2016年。 用法 （1）数据集： 此实现使用以下提供的数据集： V.Gulshan，C.Rother，A.Criminisi，A.Blake和A.Zisserman测地线星凸性用于交互式图像分割，CVPR，2010年。 首先直接运行main.m。 它由defaut运行在经过预处理和降采样的数据集“ Sampled690.mat”上。 可以更改mainInit.m中的数据集以使用OriginalData.mat，这会花费更长的时间。 （2）主要功能： main.m：整体运行功能； mainInit.m：参数设置，加载/准备数据，拆分训练/验证/测试等； mainTrain.m：训练案例，保存训练后的权重向量； Implement_SOSVM_Learning.m：SVM设置，回调函数； GeneralCalassifier_SO