文件名称：基于机器学习的物联网安全技术：物联网设备如何使用AI增强安全性-研究论文
文件大小：54KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 08:57:30
Machine learning Artificial Intelligence Cloud
物联网（IoT）集成了网络中的各种设备，以提供智能和高级服务，帮助保护用户的隐私和攻击，其中包括窃听，阻塞，拒绝服务（DOS）攻击和欺骗攻击。 本研究论文调查了IoT系统与AI合作使用的模型，以增强设备的安全性。 该报告还回顾了以机器学习技术为重点的IoT安全解决方案，其中包括加强学习，无监督学习和监督学习。 本文还重点介绍了基于机器学习（即AI）的IoT恶意软件检测，安全卸载，访问控制和身份验证技术。 此外，本文还提出了在物联网系统中实际实施这些安全性的机器学习方案时需要研究和解决的挑战。 物联网被誉为下一次技术革命的推动者，它将涉及跨极高安全性，复杂服务移动性和上下文感知以及蜂窝网络网络的轻松可访问性。 因此，人工智能可以在网络基础设施技术中发挥重要作用。 但是，通过在物联网使用的蜂窝连接中使用AI的原理，工具和技术，将会出现一系列问题。 本文解决了在无线信息系统中使用AI的基本问题，该技术可实现端到端IoT连接以及可能的综合未来研究方向和解决方案。