文件名称:exponential-ekurtosis:指数分布超峰度
文件大小:25KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-19 22:59:09
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峰度过高 分布。 随机变量的为 其中lambda > 0是rate参数。 安装 $ npm install distributions-exponential-ekurtosis 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var ekurtosis = require ( 'distributions-exponential-ekurtosis' ) ; ekurtosis(lambda [,opts]) 计算带有参数lambda的分布的。 lambda可以是number , array ,typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , data , mat , out , i ; out = ekurtosis ( - 1 ) ; // returns NaN lambda = [ - 1
【文件预览】:
exponential-ekurtosis-master
----.gitignore(711B)
----README.md(9KB)
----test()
--------test.accessor.js(2KB)
--------utils()
--------test.validate.js(3KB)
--------test.deepset.js(2KB)
--------test.number.js(848B)
--------test.array.js(1KB)
--------test.matrix.js(2KB)
--------test.typedarray.js(1KB)
--------test.js(7KB)
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----examples()
--------index.js(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintrc(1KB)
----package.json(2KB)
----.jshintignore(118B)
----TODO.md(12B)
----.npmignore(498B)
----.travis.yml(141B)
----.editorconfig(169B)
----Makefile(2KB)
----lib()
--------typedarray.js(879B)
--------number.js(492B)
--------matrix.js(684B)
--------accessor.js(964B)
--------array.js(835B)
--------deepset.js(985B)
--------index.js(3KB)
--------validate.js(2KB)