文件名称：mmtracking:OpenMMLab视频感知工具箱。 它通过统一的框架支持单对象跟踪（SOT），多对象跟踪（MOT），视频对象检测（VID）
文件大小：702KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 19:54:37
video-object-detection single-object-tracking multiple-object-tracking Python
文档： ： 介绍 MMTracking是基于PyTorch的开源视频感知工具箱。 它是OpenMMLab项目的一部分。 master分支与PyTorch 1.3到1.7一起使用。 主要特点 第一个统一视频感知平台 我们是第一个统一通用视频感知任务的开源工具箱，其中包括视频对象检测，单个对象跟踪和多个对象跟踪。 模块化设计 我们将视频感知框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松构建自定义方法。 简单，快速和强大 简单：MMTracking与其他OpenMMLab项目进行交互。 它建立在，我们只能通过修改配置来大写任何检测器。 快速：所有操作都在GPU上运行。 训练和推理速度比其他实现更快或更可比。 强大：我们复制了最先进的模型，其中一些甚至优于正式实现。 执照 该项目是根据。 变更日志 v0.5.1已于2021年1月2日发布。 有关详细信息和发行历史，请参考 。 基