【文件属性】：
文件名称：多对象跟踪器：Python中的多对象跟踪器
文件大小：14.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:26:35
tracker opencv caffe computer-vision deep-learning
Python中的多对象跟踪器
易于使用的各种多对象跟踪算法的实现。
YOLOv3 + CentroidTracker
TF-MobileNetSSD + CentroidTracker
视频源：
视频源：
可用的多对象跟踪器
CentroidTracker
IOUTracker
CentroidKF_Tracker
SORT
可用的基于OpenCV对象检测器：
detector.TF_SSDMobileNetV2
detector.Caffe_SSDMobileNet
detector.YOLOv3
安装
OpenCV（版本3.4.3或更高版本）的点安装可用，可以使用以下命令完成：
【文件预览】：
multi-object-tracker-master
----setup.py(378B)
----.gitignore(2KB)
----motrackers()
--------centroid_kf_tracker.py(6KB)
--------__init__.py(393B)
--------iou_tracker.py(2KB)
--------sort_tracker.py(7KB)
--------utils()
--------detectors()
--------track.py(9KB)
--------tracker.py(7KB)
--------kalman_tracker.py(11KB)
----requirements.txt(74B)
----LICENSE(1KB)
----_config.yml(83B)
----examples()
--------motmetrics_eval()
--------assets()
--------example_scripts()
--------readme.md(715B)
--------pretrained_models()
--------example_notebooks()
----README.md(4KB)
----DOWNLOAD_WEIGHTS.md(644B)
----docs()
--------readme()