文件名称：maov2:计算相等或不相等样本量的双向多元方差分析。-matlab开发
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 15:21:01
matlab
通过测试具有两个因素的几个样本之间的几个变量的平均差异，计算相等或不相等样本量的双向多变量方差分析。 它考虑 (H) 之间和 (E) 之间的平方和矩阵及其相互作用，分别计算它们的 Wilks'L (lambda) 并根据它选择的数据数量近似于卡方分布（大样本：n >= 25）或通过多个 F 近似，例如 Rao、Pillai、Lawley-Hotelling 和 Roy 检验（小样本：n < 25）。 如果不满足似然比程序，则存在警告。 交互作用在主效应检验之前进行。 如果存在交互效应，则因子效应没有明确的解释，文件会询问您是否继续进行额外的多变量检验。 它需要输入数据矩阵（矩阵的大小必须是 n×(2+p)；因子 1=第 1 列；因子 2=第 2 列，变量=第 3 列：p）和显着性（默认值 = 0.05）。 输出是每个因素及其相互作用的完整多变量方差分析表。
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