第二章（1）Python编程基础概念
1. 最基本内置数据类型和运算符
每个对象都有类型，Python 中最基本的内置数据类型：
1. 整数
整数，2345 ，10 ，50
2. 浮点型
小数，3.14 或者科学计数法3143-2
3. 布尔型
表示真假，仅包含：True，False
4. 字符串型
由字符组成的序列。“abc” ，“sxt”，“无敌小王子”，“oito”
1.1 数字和基本运算符
Python 支持整数（如：50,520）和浮点数（如：3.14,10.0,1.23e2）,我们可以对数字做如下运算。
【操作】基本运算符的使用
除数为 0 ，会产生异常：
使用 divmod() 函数同时得到商和余数：
>>> divmod(13,3）
（4,1）
divmod() 是一个函数，它返回的是一个元组
1.2 整数
Python 中，除了 10 进制，还有其他三种进制：
- 0b 或 0B，二进制 0 1
- 0o 或 0O，八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
- 0x 或 0X ，十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
这三种进制可以非常方便的进行 “ 位运算 ” 操作。
【操作】测试不同进制
使用 int() 实现类型转换：
1. 浮点数直接舍去小数部分。如：int（9.9）结果是：9。
2. 布尔值 True 转为 1，False 转为 0 。如：int(True)结果是1。
3. 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应的整数,否则报错。
自动转型：
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成为浮点数。比如：2 + 8.0 的结果为10.0
在 Python 中整数可以有多大？
Python2 中，int 是 32 位，可以存储从 -2147483648 到 2147483647 的整数（约 ± 21亿）。Long类型是 64 位，可以存储：-2^63 至 2^63 -1 之间的数值。
Python3 中，int可以存储任意大小的整数，long 被取消。我们甚至可以存储下面的值：
Python3 中可以做超大数的计算，而不会造成 “整数溢出”，这也是 Python 特别适合科学运算的特点。
1.3 浮点数
浮点数，称为 float
浮点数用 a × b10 形式的科学计数法表示。比如：3.14，表示成：3.14E-2 或者 314e-2.
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
1.4 类型转换和四舍五入
- 类似于 int() , 我们也可以使用 float() 将其他类型转化成浮点数。
- 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2 + 8.0 的结果是 10.0
- round(value) 可以返回四舍五入的值。注意：但不会改变原有值，而是产生新的值。
1.5 增强型赋值运算符
运算符 +、-、*、/、//、**、%和 " 赋值符= " 结合可以构成 " 增强型赋值运算符 "。
a = a + 1 等价于：a += 1
注意：“ += ” 中间不能加空格！
1.6 时间的表示
想了解更多时间知识，点击链接：https://www.runoob.com/python/python-date-time.html
计算机中时间的表示从 " 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 " 开始，一毫秒 ( 1/1000 秒 ) 进行计算。我们也把 1970 年这个时刻称为 " unix 时间点 "。
这样，我们就把时间全部用数字来表示了。
如：获取当前时间：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#获取当前时间
import time
localtime = time.localtime(time.time())
print("本地时间为 :", localtime)
输出结果为：
# 本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=20, tm_hour=14, tm_min=13, tm_sec=9, tm_wday=5, tm_yday=201, tm_isdst=0)
1.7 布尔值
Python 2 中没有布尔值，直接用数字 0 表示 False，用数字 1 表示 True
Python 3 中，把 True 和 False 定义成了关键字，但他们的本质还是 1 和 0 ，甚至可以和数字相加。
a = True
b = 3
print(a + b) # 结果为 4
1.8 运算符详细解释
点击链接：https://www.runoob.com/python/python-operators.html#ysf2