文件名称：Project1_Group4：BCS项目1
文件大小：21.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 08:28:39
JupyterNotebook
给年级生的注意事项： 我们没有使用分支，而是将我们的文稿放入了单独的文件夹中。 标有“ Materials_to_be_graded”的文件夹包含我们工作的最终组合文件。 房屋价值和学校等级 小组成员： 格雷戈里·布朗山姆·阿扎里（Sam Azhari） 金·索默 项目构想 该项目将尝试建立并说明邮政编码中的房屋价值与学校等级之间的联系。 我们将研究犯罪率，人口统计和财产税对住房价值的影响。 学校等级取决于年级和FSA分数。 零假设 住房价值与学校等级之间没有关联。 替代假设 住房价值与学校等级相关。 邮政编码越高，房屋价值越高的学校，其评级就越高。 数据源 来自CSV文件 SchoolGrades19.csv（1999年至2019年的学校评分） Improvement_ratings_19.csv（学校改进等级） SIRCalcGuide19.pdf（解释如何阅读改进等级） 希尔斯