文件名称：graph_datasets:用于图分类的基准图数据集的存储库（总共31个图数据集）
文件大小：36.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 00:52:34
graphs graph-database graph-dataset graph-classification
用于图分类的基准图数据集的存储库 图分类简介 近年来，目睹了涉及具有结构关系的对象的越来越多的应用，包括生物信息学中的化合物，大脑网络，图像结构和学术引用网络。 对于这些应用程序，图形是用于建模和捕获对象之间的依赖关系的自然而强大的工具。 与传统数据不同，在传统数据中，每个实例均以特征值矢量格式表示，图具有节点-边缘结构关系，并且没有自然矢量表示。 近年来，这一挑战激发了许多图分类算法。 给定一组训练图，每个训练图与一个类别标签相关联，图分类旨在从训练图中学习模型，以预测将来看不到的图。 下图显示了矢量数据和图形数据之间的betweeb分类差异。 数据集汇总 该存储库维护31个基准图数据集，这些数据集广泛用于图分类。 图形数据集包括： 化学化合物 引文网络 社交网络 脑网络 化学化合物图形数据集采用“ .sdf”或“ .smi”格式，其他图形数据集则表示为“ .nel”格式。 所有这些
【文件预览】：
graph_datasets-master
----.DS_Store(6KB)
----_config.yml(26B)
----README.md(15KB)
----Graph_Repository()
--------example.sdf(83KB)
--------NCI_full.zip(26.96MB)
--------NCI_balanced.zip(3.44MB)
--------PTC_mtl.zip(5KB)
--------PTC_pn.zip(15KB)
--------Twitter-Graph.zip(4.98MB)
--------.DS_Store(6KB)
--------DBLP_v1.zip(1.19MB)
--------Brain.zip(81KB)