论文研究-基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:32:07
局部线性嵌入,人体动作重构,核岭回归,流形,逆映射 人体动作重构是当前图像处理的热点问题，针对其问题的特点，提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息，提取人体动作骨架，建立动作训练集；再将训练集转变为动作向量库，采用LLE算法计算人体动作的低维流形，并对流形数据作相关分析；最后，将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间，首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题，从而使动作重构得以实现。实验结果表明：通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想，针对不同*度的动作过程，所提出的人体动作重构方法有很好的效果。