论文研究-一种融合特征点与轮廓信息的匹配算法.pdf

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文件名称：论文研究-一种融合特征点与轮廓信息的匹配算法.pdf
文件大小：1.21MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:19:44
立体匹配,区域增长,轮廓匹配,方向性约束,边缘相关性,低纹理图像 为了解决传统区域增长算法处理低纹理图像时，因种子点个数不够导致匹配无法进行增长的问题，提出一种融合轮廓信息的匹配算法来增加种子点个数。首先提取图像特征点与轮廓信息，然后利用方向性约束确定候选匹配点集，最后根据边缘相关性原则从候选匹配点集中计算得到最佳匹配点，即新增种子点。理论分析与实验表明，其较传统区域增长算法能够得到更多种子点，匹配范围更广，匹配精度更高。