文件名称：论文研究-一种改进的快速特征点信息匹配算法.pdf
文件大小：522KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 01:12:37
论文研究
特征点匹配在图像检索、模式识别等技术中起着重要的作用。已有的匹配算法如SIFT（DoG），Harris以及SUSAN算法，虽然可以提取高质量的特征点，但是这些算法本身计算量比较大，难以将其运用于实时性要求比较高的应用中。提出一种改进的快速特征点匹配算法，采用Guoshen Yu和Jean-Michel Morel提出的全仿射方法，对局部特征点进行仿射变换并模拟摄像机成像原理，根据摄像机成像的仿射关系提取特征点并使用随机蕨类算法训练分类器，使用RANSAC去除坏点，实现对特征点的快速准确匹配。实验结果表明该方法提高了图像的匹配点数，同时降低了匹配时间。