nmf的matlab代码-BrainMap-Cognitive-Ontology:NMF和BrainMap数据库的聚类

时间:2021-05-26 16:53:51
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文件名称:nmf的matlab代码-BrainMap-Cognitive-Ontology:NMF和BrainMap数据库的聚类
文件大小:5KB
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更新时间:2021-05-26 16:53:51
系统开源 nmf的matlab代码该存储库包含用于“脑图认知本体”论文的分析代码,该论文目前正在审查中: Bolt,Nomi,Aren,Vij,Riedel,Salo,Laird,Eickhoff和Uddin(正在审核)。 走向认知神经映射的数据驱动本体 当前达成的共识是,我们分散思维,认知本体或分类法的方式无法完成任务。 这个项目的想法是使用全脑BOLD激活模式之间的关系作为新颖的数据驱动类别的来源。 当然,该代码可以用于本项目目标之外的任何类型的分析。 该分析流程的主要特征是使用非负矩阵分解快速分解全脑激活图,然后进行数据驱动的聚类分析。 该代码大量借鉴了发达的MATLAB函数和工具箱,因此请确保在您的路径上具有以下代码依赖项: 您需要运行以下代码的代码依赖性: 以下GitHub页面(用户:trigeorgis)为Semi-NMF提供了SVD初始化: 仅需要“ NNDSVD.m”功能 海森·帕克(Haesun Park)在她的网页上提供的NMF算法(以及相关功能): Wu等人提供的NMF不稳定性测度。 (2016年) 仅需要“ amariMaxerror.m”功能 脑连通性工具箱(BCT),
【文件预览】:
BrainMap-Cognitive-Ontology-master
----ReadMe.md(2KB)
----GitHub_Code_Illustration.m(9KB)

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