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更新时间：2022-08-11 14:57:34
压缩感知, 稀疏表示, l2, 1范数选择, 图像重构,
针对图像压缩采样中原子的选择规则难以确定的问题，在改进的正交匹配追踪算法的基础上提出了一种基于l2，1范数的原子选择方式。l2，1范数的原子选择方式考虑了原子间的相关性，剔除了干扰原子，选择出了代表性原子。将所提方法用于图像分块重构，算法以图像进行分块，利用l2，1范数选择对图像块支撑集进行筛选，增强块特征的判别性，提高原子的稀疏度，最终提高图像重构的准确率和速率。实验结果表明，相同条件下在保证重建速度的同时，所提新方法提高了图像重构精度。