文件名称：什么是数据伦理？-研究论文
文件大小：234KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 06:29:52
Data Ethics Data
本期主题刊的创始志向是将数据伦理学作为伦理学的一个新分支，研究和评估与数据（包括生成、记录、策展、处理、传播、共享和使用）、算法（包括人工智能、人工代理、机器学习和机器人）以及相应的实践（包括负责任的创新、编程、黑客和专业代码），以制定和支持道德良好的解决方案（例如正确的行为或正确的价值观）。 数据伦理学建立在计算机和信息伦理学提供的基础上，但同时，它通过将伦理调查的离子水平从以信息为中心转变为以数据为中心，改进了迄今为止在该研究领域中得到认可的方法。中心。 这种转变使各种数据的不同道德维度成为焦点，例如，即使是那些从未直接转化为信息但可用于支持行动或产生行为的数据。 它强调了伦理分析的必要性，以专注于计算操作的内容和性质——硬件、软件和数据之间的交互——而不是支持它们的各种数字技术。 它强调了数据科学带来的伦理挑战的复杂性。 由于这种复杂性，数据伦理应该从一开始就作为宏观伦理发展，也就是说，作为一个整体框架，避免狭隘的、临时的方法，并在一致、整体、和包容性框架。 只有作为宏观伦理学，数据伦理学才能提供能够为我们的社会、我们所有人和我们的环境最大化数据科学价值的解决方案。