文件名称：tensorflow-plot：:chart_increasing:TensorFlow + Matplotlib作为TF ops
文件大小：2.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:18:10
python tensorflow plot tensorboard matplotlib
TensorFlow图（tfplot） 用于提供基于matplotlib的绘图操作的实用程序— :red_heart: 。 :construction: 正在建设中-API可能会改变！ 它允许我们将任何图或图形绘制为图像，作为TensorFlow计算图的一部分。 尤其是，我们可以轻松地进行任何绘图，并在结果图像视为图像摘要。 快速概述 使用tfplot主要方法有两种：（i）用作TF op，以及（ii）手动添加摘要原型。 用法：装饰器 您可以使用作为装饰器直接声明Tensor工厂。 在包装函数的主体中，您可以添加用于绘制图的任何逻辑。 例： @ tfplot . autowrap ( figsize = ( 2 , 2 )
【文件预览】：
tensorflow-plot-master
----.travis.yml(1KB)
----docs()
--------conf.py(5KB)
--------api()
--------guide()
--------Makefile(794B)
--------index.rst(844B)
----assets()
--------tensorboard-plot-summary.png(948KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(57B)
----requirements.txt(168B)
----examples()
--------summary_heatmap.py(4KB)
--------figure.ipynb(39KB)
--------showcases.ipynb(929KB)
--------contrib.ipynb(25KB)
--------.gitignore(11B)
--------more-api.ipynb(1.76MB)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(733B)
----tfplot()
--------summary.py(6KB)
--------mpl_figure.py(5KB)
--------contrib.py(2KB)
--------figure.py(4KB)
--------wrapper_test.py(8KB)
--------util.py(2KB)
--------summary_test.py(4KB)
--------ops_test.py(5KB)
--------__init__.py(455B)
--------test_util.py(1KB)
--------ops.py(6KB)
--------wrapper.py(13KB)
--------contrib_test.py(1KB)
----README.md(7KB)