文件名称：颜色分类leetcode-tf-matplotlib:将matplotlib图形无缝集成为tensorflow摘要
文件大小：2.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:35:13
系统开源
颜色分类leetcode tf-matplotlib - 将 matplotlib 图形无缝集成到 TensorFlow 摘要中 tf-matplotlib在 TensorFlow 的 Tensorboard 可视化界面中呈现您日常的 matplotlib 图形。 图书馆 负责在绘图之前评估输入张量， 避免 matplotlib 线程问题， 支持多个数字和， 为运行时关键绘图提供 blitting。 以下 TensorFlow 摘要由 . 它在测试表面上绘制了梯度下降优化器的进度。 为了避免重绘测试表面，它使用了位块传输。 有关更多介绍性示例，请参见下文。 安装 pip install tfmpl 要求 Python 3.5/3.6 TensorFlow 1.x matplotlib 2.2.0 构建状态 分支 Linux 视窗 掌握 开发 用法 以下是渲染简单散点图的相关片段。 有关完整的自包含示例，请参见 。 import tensorflow as tf import numpy as np import tfmpl @ tfmpl . figure_tensor def dra
【文件预览】：
tf-matplotlib-master
----MANIFEST.in(42B)
----Readme.md(4KB)
----requirements.txt(18B)
----etc()
--------make_gif.txt(199B)
--------scatter.png(94KB)
--------sgd.gif(1.26MB)
--------cm.gif(1.47MB)
----.travis.yml(865B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(783B)
----appveyor.yml(2KB)
----.gitignore(1KB)
----tfmpl()
--------figure.py(5KB)
--------__init__.py(314B)
--------plots()
--------samples()
--------meta.py(1KB)
--------tests()
--------create.py(1KB)