颜色分类leetcode-Hands-On-Image-Generation-with-TensorFlow-2.0:使用TensorFlow

时间:2024-07-26 17:05:25
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更新时间:2024-07-26 17:05:25

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颜色分类leetcode 查看笔记本 Jupyter 笔记本包含大图像,因此它们可能无法在 Github 页面上正确加载。 因此,最好将 Git clone 在您的本地机器中查看。 使用 TensorFlow 动手生成图像 这是 的代码库,由 Packt 发布。 由Francois Chollet、Google AI、Keras 创建者推荐 “所有 TensorFlow/Keras,都有非常易读的代码示例。包括一个关于 StyleGAN 的部分,它会派上用场......它解释得很好。” 这本书是关于什么的? 生成对抗网络 (GAN) 的新兴领域使得从现有数据集生成无法区分的图像成为可能。 通过这本动手实践的书,您不仅可以培养图像生成技能,还可以深入了解基本原理。 本书首先介绍了使用 TensorFlow 生成图像的基础知识,然后涵盖了变分自动编码器 (VAE) 和 GAN。 当您掌握使用深度伪造、神经样式转换、图像到图像转换、将简单图像转换为真实感图像等执行面部交换时,您将发现如何为不同的应用程序构建模型。 在使用高级模型进行人脸生成和编辑之前,您还将了解如何以及为何使用高级技术(例如


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